## 冒泡排序（Bubble Sort）
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
#### 原理
拿自己与上面一个比较，如果上面一个比自己小就将自己和上面一个调换位置，依次再与上面一个比较，第一轮结束后最上面那个一定是最大的数
#### 算法描述
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
- 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
- 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
- 重复步骤1~3，直到排序完成。
#### 代码实现
```php
// 随机生成一个随机的数组
$array = [];
for ($i=0; $i < 10; $i++) {
$array[] = rand(1, 99);
}
var_dump($array);
// 对数组的值进行‘冒泡’排序
$array = bubble_sort($array);
function bubble_sort(array $array): array
{
$length = count($array);
if (empty($length)) {
return $array;
}
for ($i=0; $i < $length - 1; $i++) {
for ($j= 0; $j < $length - 1 - $i; $j++) {
$temp = $array[$j];
if ($temp > $array[$j + 1]) {
$array[$j] = $array[$j + 1];
$array[$j + 1] = $temp;
}
}
}
return $array;
}
var_dump($array);
```
#### 动图演示
#### 算法分析
最佳情况：T(n) = O(n) 最差情况：T(n) = O(n2) 平均情况：T(n) = O(n2)
## 选择排序（Selection Sort）
表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度。
选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法
#### 原理
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕
#### 算法描述
n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：
- 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；
- 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；
- n-1趟结束，数组有序化了。
#### 动图演示
### PHP代码
```php
// 随机生成一个随机的数组
$array = [];
for ($i=0; $i < 10; $i++) {
$array[] = rand(1, 99);
}
var_dump($array);
// 对数组的值进行‘选择’排序
$array = selection_sort($array);
var_dump($array);
function selection_sort(array $array): array
{
$length = count($array);
if (empty($length)) {
return $array;
}
for ($i=0; $i < $length - 1; $i++) {
// 默认设置最小的key
$min_index = $i;
for ($j = $i + 1; $j < $length; $j++) {
// 如果当前的key比最小的key还小
if ($array[$j] < $array[$min_index]) {
// 更新最小key值
$min_index = $j;
}
}
// 交换key对应的数值
$temp = $array[$i];
$array[$i] = $array[$min_index];
$array[$min_index] = $temp;
}
return $array;
}
```
#### 算法分析
最佳情况：T(n) = O(n2) 最差情况：T(n) = O(n2) 平均情况：T(n) = O(n2)
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